順天堂大学などの研究グループは2026年11月12日、心音と心電図をAIで解析し、左心室の収縮機能低下を見分ける研究成果を発表した。検査への橋渡しを支える可能性がある一方、診断用AIとしての実用化を示したものではない。
■何を調べた研究か
大学の発表によると、対象は心エコー検査が臨床的に必要とされた20歳以上の患者である。電子聴診器で心音と単一誘導心電図を同時に記録し、左室駆出率が40％以下かどうかを判別した。左室駆出率は、心臓が血液を送り出す働きを示す指標の一つである。
■別の6施設964人で性能を確認
開発に用いた2359人とは別に、6施設964人で検証した。判別性能の指標AUCは0.904、機能低下のある人を陽性と捉える感度は86.3％だった。数字は今回の対象集団と検証条件における結果であり、すべての利用者で同じ性能が得られるとは限らない。
■介護・在宅での利用は今後の検証課題
介護や在宅の現場にとって重要なのは、状態の変化を必要な検査や医療につなげられるかである。ただし、今回の対象は検査が必要と判断された患者であり、症状のない人への一律の検査や介護施設での運用効果まで確認した研究ではない。
研究に使った機器の承認と、解析AIの承認は別である。AIモデルは研究段階で、診断用として未承認。臨床での有用性や業務効率への効果など、追加の検証が必要とされている。論文の掲載日は10月15日で、大学発表の11月12日とは異なる。
